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Campus:
CAMPUS TAUA
Tipo da Ação:
Evento
Título:
Introdução ao Aprendizado de Máquina
Área Temática:
Tecnologia e Produção
Linha de Extensão:
Ciência de Dados
Data de Início:
09/01/2023
Previsão de Fim:
13/01/2023
Nº mínimo de pessoas beneficiadas:
5
Nº máximo de pessoas beneficiadas:
25
Carga Horária de Execução do Evento:
30
Local de Atuação:
Urbano
Fomento:
-
Programa Institucional
Nenhum
Modelo de Oferta da Atividade:
Presencial
Municípios de abrangência
Tauá
Formas de Avaliação:
Trabalhos Escritos
Trabalho em grupo
Participação
Frequência
Formas de Divulgação:
Site institucional
Redes sociais
Atividades Realizadas:
Minicurso
Nome do Responsável:
Paulo Ricardo Barboza Gomes
Equipe:
Nome Instituição Categoria Vínculo Receberá bolsa? Horas Semanais Dedicadas Início da Participação Fim da Participação
Paulo Ricardo Barboza Gomes IFCE Coordenador Docente IFCE Não 40 09/01/2023 13/01/2023
Parcerias:
Instituição Parceira Parceria Formalizada? Instrumento Utilizado Número do Instrumento
Orçamento:
Conta Valor
Passagens e Despesas com Locomoção 0,00
Outros Serviços de Terceiros - Pessoa Jurídica 0,00
Outros Serviços de Terceiros - Pessoa Física 0,00
Material de Consumo 0,00
Equipamento e Material Permanente 0,00
Encargos Patronais 0,00
Diárias - Pessoal Civil 0,00
Bolsa - Auxílio Financeiro a Pesquisadores 0,00
Bolsa - Auxílio Financeiro a Estudantes 0,00
Vínculos:
Ação Tipo
Apresentação
Nesse minicurso, dedicado aos entusiastas, profissionais e estudantes de tecnologia e ciência de dados, serão apresentados os conceitos fundamentais, aplicações, modelos e algoritmos de aprendizado de máquina para resolução de problemas de regressão, classificação e agrupamento.
Justificativa
Essa área tem conquistado diversas áreas do conhecimento e a indústria, estando nos holofotes dos produtos de alta tecnologia.
Público Alvo
Profissionais e Estudantes da área de tecnologia e ciência de dados (nível técnico e graduação): 15 vagas para público externo ao IFCE.
Objetivo Geral
Apresentar conceitos fundamentais, investigar e implementar os principais algoritmos de aprendizado de máquina para resolução de problemas de regressão, classificação e agrupamento.
Objetivo Específico
- Apresentar os principais fundamentos, aplicações, modelos e algoritmos de aprendizado de máquina nos contextos de regressão, classificação e agrupamento; - Permitir ao participante investigar, implementar computacionalmente e testar de forma prática soluções para problemas de regressão, classificação e agrupamento; - Capacitar o participante a aplicar os modelos e técnicas estudadas e analisar resultados obtidos a partir de bases de dados sintéticas e reais em problemas de interesse.
Metodologia
- Aula expositiva e dialogada mesclando exposição da teoria, resolução/correção de exercícios e discussão; - Exposição da teoria utilizando slides, anotações no quadro e demonstrações em computador; - Exercícios de teoria discutidos e corrigidos em sala; - Exercícios práticos de implementação computacional. No que diz à mobilização e inscrições, a atividade será divulgada com antecedência no site e redes sociais oficiais do campus visando facilitar a inscrição do público interessado. Nessa divulgação, o link do formulário de inscrição será disponibilizado, facilitando o acesso do público externo. Estudantes internos não serão inseridos na equipe de atuação, pois o conteúdo que será explorado no minicurso encontra-se fora das componentes curriculares ofertadas semestralmente. Desse modo, a presente proposta proporcionará a participação dos interessados em uma atividade extracurricular relevante. Além disso, os estudantes estarão em período de férias letivas, e a participação será uma escolha livre dos interessados.
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